pandas.plotting.parallel_coordinates

pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwds) [source]

Построение параллельных координат.

Параметры:

frame : DataFrame class_column : str Имя столбца, содержащего имена классов cols : list, optional Список имён столбцов для использования ax : matplotlib.axis, optional Объект оси matplotlib color : list or tuple, optional Цвета для различных классов use_columns : bool, optional Если True, столбцы будут использоваться в качестве меток по оси X xticks : list or tuple, optional Список значений для меток по оси X colormap : str or matplotlib colormap, default None Цветовая карта для цветов линий. axvlines : bool, optional Если True, будут добавлены вертикальные линии в каждой метке по оси X axvlines_kwds : keywords, optional Параметры, передаваемые методу axvline для вертикальных линий sort_labels : bool, False Сортировать метки столбца class_column, полезно при назначении цветов Добавлена в версии 0.20.0. kwds : keywords Параметры для передачи методу построения графиков matplotlib

Возвращает:

class:matplotlib.axis.Axes

Примеры

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> df = pd.read_csv('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master'
                    '/pandas/tests/data/iris.csv')
>>> pd.plotting.parallel_coordinates(
        df, 'Name',
        color=('#556270', '#4ECDC4', '#C7F464'))
>>> plt.show()