pandas.read_parquet
-
pandas.read_parquet(path, engine='auto', columns=None, **kwargs)[source] -
Загрузка объекта parquet из файла, возвращающего DataFrame.
Параметры: -
path : str, path object or file-like object -
Любой допустимый путь к файлу является приемлемым. Строка может быть URL. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL файлов ожидается хост. Локальный файл может быть:
file://localhost/path/to/table.parquet.Если вы хотите передать объект пути, pandas принимает любой
os.PathLike.Под объектом-подобным файлу мы подразумеваем объекты с методом
read(), например, обработчик файла (например, с помощью встроенной функцииopen) илиStringIO. -
engine : {‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’}, default ‘auto’ -
Библиотека parquet для использования. Если ‘auto’, то используется опция
io.parquet.engine. Поведение по умолчаниюio.parquet.engine— это попытка использовать ‘pyarrow’, переходя к ‘fastparquet’, если ‘pyarrow’ недоступен. -
columns : list, default=None -
Если не None, то будут считываться только эти столбцы из файла.
- **kwargs
-
Любые дополнительные kwargs передаются в движок.
Возвращает: - DataFrame
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.read_parquet.html