pandas.read_sas

pandas.read_sas(filepath_or_buffer, format=None, index=None, encoding=None, chunksize=None, iterator=False) [source]

Чтение файлов SAS, хранящихся в формате XPORT или SAS7BDAT.

Параметры:

filepath_or_buffer : str, path object or file-like object Любой допустимый путь к файлу является приемлемым. Строка может быть URL. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Локальный файл может быть: file://localhost/path/to/table.sas. Если вы хотите передать объект пути, pandas принимает любой os.PathLike. Под объектом типа «подобный файлу» мы понимаем объекты с методом read(), например, обработчик файла (например, с помощью встроенной функции open или StringIO). format : string {‘xport’, ‘sas7bdat’} or None Если None, формат файла определяется по расширению файла. Если ‘xport’ или ‘sas7bdat’, используется соответствующий формат. index : identifier of index column, defaults to None Идентификатор столбца, который должен использоваться в качестве индекса DataFrame. encoding : string, default is None Кодировка текстовых данных. Если None, текстовые данные хранятся как сырые байты. chunksize : int Чтение файла chunksize строк за раз, возвращает итератор. iterator : bool, defaults to False Если True, возвращает итератор для постепенного чтения файла.

Возвращает:

DataFrame, если iterator=False и chunksize=None, иначе SAS7BDATReader или XportReader