Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.read_stata

pandas.read_stata(filepath_or_buffer, convert_dates=True, convert_categoricals=True, encoding=None, index_col=None, convert_missing=False, preserve_dtypes=True, columns=None, order_categoricals=True, chunksize=None, iterator=False) [source]

Чтение файла Stata в DataFrame.

Параметры:
filepath_or_buffer : str, path object or file-like object

Любой допустимый путь к файлу является приемлемым. Строка может быть URL-адресом. Допустимые схемы URL включают http, ftp, s3 и file. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Локальный файл может быть: file://localhost/path/to/table.dta.

Если вы хотите передать объект пути, pandas принимает любой os.PathLike.

Под объектом типа «подобный файлу» мы подразумеваем объекты с методом read(), например, обработчик файла (например, через встроенную функцию open или StringIO).

convert_dates : boolean, defaults to True

Преобразовать переменные даты в значения времени DataFrame.

convert_categoricals : boolean, defaults to True

Чтение меток значений и преобразование столбцов в категориальные/факторные переменные.

encoding : string, None or encoding

Кодировка, используемая для разбора файлов. По умолчанию None соответствует latin-1.

index_col : string, optional, default: None

Столбец, который нужно установить в качестве индекса.

convert_missing : boolean, defaults to False

Флаг, указывающий, следует ли преобразовывать пропущенные значения в их представления Stata. Если False, пропущенные значения заменяются на nan. Если True, столбцы, содержащие пропущенные значения, возвращаются с типами данных object, а пропущенные значения представлены объектами StataMissingValue.

preserve_dtypes : boolean, defaults to True

Сохранить типы данных Stata. Если False, числовые данные повышаются до типов по умолчанию pandas для внешних данных (float64 или int64).

columns : list or None

Столбцы для сохранения. Столбцы будут возвращены в указанном порядке. None возвращает все столбцы.

order_categoricals : boolean, defaults to True

Флаг, указывающий, упорядочены ли преобразованные категориальные данные.

chunksize : int, default None

Возвращает объект StataReader для итераций, возвращает куски с заданным количеством строк.

iterator : boolean, default False

Возвращает объект StataReader.

Возвращает:
DataFrame или StataReader

См. также

io.stata.StataReader
Программный модуль низкого уровня для чтения файлов данных Stata.
DataFrame.to_stata
Экспорт файлов данных Stata.

Примеры

Чтение файла Stata dta:

>>> df = pd.read_stata('filename.dta')

Чтение файла Stata dta кусками по 10 000 строк:

>>> itr = pd.read_stata('filename.dta', chunksize=10000)
>>> for chunk in itr:
...     do_something(chunk)

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.read_stata.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API