pandas.reset_option

pandas.reset_option(pat) = <pandas._config.config.CallableDynamicDoc object>

Сбросить одно или несколько параметров до значения по умолчанию.

Передайте «all» в качестве аргумента, чтобы сбросить все параметры.

Доступные параметры:

• compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
• display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
• display.[large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
• display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• io.excel.ods.[reader]
• io.excel.xls.[reader, writer]
• io.excel.xlsm.[reader, writer]
• io.excel.xlsx.[reader, writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• io.parquet.[engine]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
• plotting.[backend]
• plotting.matplotlib.[register_converters]

Parameters:	pat : str/regex Если указано, будут сброшены только параметры, соответствующие prefix*. Примечание: частичные совпадения поддерживаются для удобства, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с похожими именами.
Returns:	None

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

compute.use_bottleneck : bool

Используйте библиотеку bottleneck для ускорения, если она установлена, по умолчанию значение True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]compute.use_numexpr : bool Используйте библиотеку numexpr для ускорения вычислений, если она установлена, по умолчанию значение True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.chop_threshold : float или None Если задано значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 функциями repr и подобными. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]display.colheader_justify : ‘left’/’right’ Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется в DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [текущее значение: right]display.column_space Нет описания. [по умолчанию: 12] [текущее значение: 12]display.date_dayfirst : boolean Если True, печатает и анализирует даты с днём впереди, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.date_yearfirst : boolean Если True, печатает и анализирует даты с годом впереди, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.encoding : str/unicode По умолчанию — обнаруженный кодировкой консоли. Указывает кодировку, используемую для строк, возвращаемых методом to_string; эти строки, как правило, предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [текущее значение: UTF-8]display.expand_frame_repr : boolean Определяет, печатать ли полное представление DataFrame для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns всё ещё учитывается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.float_format : callable Вызываемый объект должен принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]display.html.border : int В теге <table> вставляется атрибут border=value для HTML-представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1]display.html.table_schema : boolean Определяет, публиковать ли представление Table Schema для фронтендов, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.html.use_mathjax : boolean Если True, Jupyter notebook будет обрабатывать содержимое таблицы с помощью MathJax, отображая математические выражения, заключенные в символ доллара. (по умолчанию: True) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.large_repr : ‘truncate’/’info’ Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML-представление) могут показывать усечённую таблицу (значение по умолчанию с версии 0.13) или переключаться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]display.latex.escape : bool Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.latex.longtable :bool Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.latex.multicolumn : bool Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame многоколоночные таблицы для красивого отображения столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.latex.multicolumn_format : bool Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame многоколоночные таблицы для красивого отображения столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: l] [текущее значение: l]display.latex.multirow : bool Определяет, использует ли метод to_latex DataFrame многострочные таблицы для красивого отображения строк MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.latex.repr : boolean Определяет, генерировать ли представление DataFrame в формате LaTeX для Jupyter-среды, которая его поддерживает. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.max_categories : int Устанавливает максимальное число категорий, которые pandas должен выводить при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [текущее значение: 8]display.max_columns : int Если превышено max_cols, переключается на усечённый вид. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся как сводная информация. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython запущен в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усечённый объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не запускаются в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 0] [текущее значение: 0]display.max_colwidth : int Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas-структуры данных. При переполнении столбца в выводе вставляется символ «…». [по умолчанию: 50] [текущее значение: 50]display.max_info_columns : int max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]display.max_info_rows : int или None df.info() обычно показывает счётчик пустых значений для каждого столбца. Для больших кадров это может быть довольно медленно. max_info_rows и max_info_cols ограничивают этот контроль на предмет пустых значений только для кадров с размерами меньше указанных. [по умолчанию: 1690785] [текущее значение: 1690785]display.max_rows : int Если превышено max_rows, переключается на усечённый вид. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся как сводная информация. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython запущен в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усечённый объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не запускаются в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15]display.max_seq_items : int или None При красивом выводе длинной последовательности не будет отображаться более max_seq_items элементов. Если элементы опущены, они будут обозначены добавлением «…» к результирующей строке.

Если значение равно None, количество отображаемых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]display.memory_usage : bool, строка или None Это указывает, должен ли отображаться объём используемой памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.min_rows : int Количество строк, отображаемых в усечённом представлении (если превышено значение max_rows). Игнорируется, когда max_rows установлено в None или 0. При установке в None следует значению max_rows. [по умолчанию: 10] [текущее значение: 10]display.multi_sparse : boolean “Уплотнение” отображения MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.notebook_repr_html : boolean Если True, IPython notebook будет использовать html-представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.pprint_nest_depth : int Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [текущее значение: 3]display.precision : int Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это только рекомендация [по умолчанию: 6] [текущее значение: 6]display.show_dimensions : boolean или ‘truncate’ Определяет, выводить ли размеры в конце представления DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размеры только если кадр усечён (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean Использовать ли Unicode East Asian Width для расчёта ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.unicode.east_asian_width : boolean Использовать ли Unicode East Asian Width для расчёта ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.width : int Ширина отображения в символах. Если python/IPython запущен в терминале, это значение можно установить в None, и pandas правильно определит ширину. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не запускаются в терминале, поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]io.excel.ods.reader : string По умолчанию используется движок Excel для чтения файлов ‘ods’. Доступные варианты: auto, odf. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xls.reader : string По умолчанию используется движок Excel для чтения файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlrd. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xls.writer : string По умолчанию используется движок Excel для записи файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlwt. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsm.reader : string По умолчанию используется движок Excel для чтения файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, xlrd, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsm.writer : string По умолчанию используется движок Excel для записи файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsx.reader : string По умолчанию используется движок Excel для чтения файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, xlrd, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsx.writer : string По умолчанию используется движок Excel для записи файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, openpyxl, xlsxwriter. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.hdf.default_format : format Формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию будет ‘fixed’, а append — ‘table’ [по умолчанию: None] [текущее значение: None]io.hdf.dropna_table : boolean Удалять ВСЕ строки с NaN при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [текущее значение: False]io.parquet.engine : string По умолчанию используется движок parquet для чтения/записи. Доступные варианты: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, по умолчанию ‘auto’ [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]mode.chained_assignment : string Выбрасывать исключение, предупреждать или ничего не делать при попытке использования цепочного присваивания, по умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [текущее значение: warn]mode.sim_interactive : boolean Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [текущее значение: False]mode.use_inf_as_na : boolean True — обрабатывать None, NaN, INF, -INF как NA (старый способ), False — None и NaN — null, но INF, -INF — не NA (новый способ). [по умолчанию: False] [текущее значение: False]mode.use_inf_as_null : boolean use_inf_as_null устарел и будет удален в будущей версии. Используйте use_inf_as_na вместо него. [по умолчанию: False] [текущее значение: False] (Устаревшее, используйте mode.use_inf_as_na вместо этого.)plotting.backend : str Используемый графический движок. Значение по умолчанию «matplotlib», графический движок, предоставляемый pandas. Другие графические движки могут быть указаны путём предоставления имени модуля, реализующего движок. [по умолчанию: matplotlib] [текущее значение: matplotlib]plotting.matplotlib.register_converters : bool Регистрировать ли преобразователи в реестре единиц matplotlib для дат, времён, дат/времён и периодов. Выключение удалит преобразователи, восстановив любые преобразователи, которые pandas перезаписал. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]