pandas.Series.align

Series.align(self, other, join='outer', axis=None, level=None, copy=True, fill_value=None, method=None, limit=None, fill_axis=0, broadcast_axis=None) [source]

Выравнивание двух объектов по осям с указанным методом объединения для каждого индекса оси.

Параметры:

other : DataFrame or Series join : {‘outer’, ‘inner’, ‘left’, ‘right’}, default ‘outer’ axis : allowed axis of the other object, default None Выравнивание по индексу (0), столбцам (1) или обоим (None) level : int or level name, default None Вещание по уровню, сопоставление значений индекса в переданном многоуровневом индексе copy : boolean, default True Всегда возвращает новые объекты. Если copy=False и переиндексация не требуется, то возвращаются исходные объекты. fill_value : scalar, default np.NaN Значение для использования для отсутствующих значений. По умолчанию NaN, но может быть любым «совместимым» значением method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод для заполнения пробелов в переиндексированной серии pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперед до следующего действительного backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения пробела limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN для заполнения вперед/назад. Другими словами, если есть пробел с более чем этим числом последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где NaN будут заполнены. Должно быть больше 0, если не None. fill_axis : {0 or ‘index’}, default 0 Заполнение оси, метод и предел broadcast_axis : {0 or ‘index’}, default None Вещание значений по этой оси, если выравниваются два объекта с разными измерениями

Возвращаемое значение:

(left, right) : (Series, type of other) Выровненные объекты.