pandas.Series.append

Series.append(self, to_append, ignore_index=False, verify_integrity=False) [source]

Объединение двух или более Series.

Параметры:	to_append : Series or list/tuple of Series Series для присоединения к текущей. ignore_index : bool, default False Если True, не использовать метки индекса. Добавлена в версии 0.19.0. verify_integrity : bool, default False Если True, выбросить исключение при создании индекса с дубликатами.
Возвращает:	Series Объединённая Series.

См. также

concat

Общая функция для объединения DataFrame или Series.

Примечания

Итеративное присоединение к Series может быть более ресурсоёмким, чем единое объединение. Лучшим решением является добавление значений в список, а затем объединение списка с исходной Series сразу.

Примеры

>>> s1 = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s2 = pd.Series([4, 5, 6])
>>> s3 = pd.Series([4, 5, 6], index=[3, 4, 5])
>>> s1.append(s2)
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

>>> s1.append(s3)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

При ignore_index установленном в True:

>>> s1.append(s2, ignore_index=True)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

При verify_integrity установленном в True:

>>> s1.append(s2, verify_integrity=True)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Indexes have overlapping values: [0, 1, 2]