pandas.Series.as_matrix

Series.as_matrix(self, columns=None) [source]

Преобразовать фрейм в его представление в виде массива Numpy.

Устарело начиная с версии 0.23.0: Используйте DataFrame.values() вместо этого.

Параметры:	columns : list, optional, default:None Если None, возвращаются все столбцы, в противном случае возвращаются указанные столбцы.
Возвращает:	values : ndarray Если вызываемый объект неоднороден и содержит значения boolean или объекты, результат будет иметь тип dtype=object. См. Примечания.

См. также

DataFrame.values

Примечания

Результат НЕ является матрицей Numpy, а массивом Numpy.

Тип данных будет типом с наименьшим общим знаменателем (явное повышение типа); другими словами, если типы данных (даже числовых типов) смешаны, будет выбран тип, который может вместить все. Используйте это с осторожностью, если вы не работаете с блоками.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет повышен до float32. Если типы данных — int32 и uint8, тип данных будет повышен до int32. Согласно соглашению numpy.find_common_type, смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных float64.

Этот метод предоставляется для обратной совместимости. В целом рекомендуется использовать ‘.values’.