pandas.Series.at

Series.at

Доступ к одиночному значению по паре метки строки/столбца.

Аналогично loc, так как оба обеспечивают поиск по меткам. Используйте at , если вам нужно получить или установить только одно значение в DataFrame или Series.

Возбуждает:	KeyError Когда метка не существует в DataFrame

См. также

DataFrame.iat

Доступ к одиночному значению по паре строки/столбца по целочисленной позиции.

DataFrame.loc

Доступ к группе строк и столбцов по метке(ам).

Series.at

Доступ к одиночному значению с помощью метки.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

Получение значения по указанной паре строки/столбца

>>> df.at[4, 'B']
2

Установка значения по указанной паре строки/столбца

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

Получение значения в пределах Series

>>> df.loc[5].at['B']
4