pandas.Series.cat.rename_categories

Series.cat.rename_categories(self, *args, **kwargs) [source]

Переименование категорий.

Параметры:	new_categories : list-like, dict-like or callable подобный списку: все элементы должны быть уникальными, и количество элементов в новых категориях должно соответствовать существующему количеству категорий. подобный словарю: задает отображение от старых категорий к новым. Категории, не содержащиеся в отображении, передаются без изменений, а дополнительные категории в отображении игнорируются. Добавлена в версии 0.21.0. вызов функции: вызываемая функция, которая применяется ко всем элементам в старых категориях, а её возвращаемые значения составляют новые категории. Добавлена в версии 0.23.0. inplace : bool, default False Нужно ли переименовать категории на месте или вернуть копию этого категориального ряда с переименованными категориями.
Возвращает:	cat : Categorical or None С inplace=False, возвращается новый категориальный ряд. С inplace=True, значения не возвращаются.
Исключения:	ValueError Если новые категории подобны списку и не имеют такого же количества элементов, как текущие категории, или не проходят валидацию как категории

См. также

reorder_categories

add_categories

remove_categories

remove_unused_categories

set_categories

Примеры

>>> c = pd.Categorical(['a', 'a', 'b'])
>>> c.rename_categories([0, 1])
[0, 0, 1]
Categories (2, int64): [0, 1]

Для подобных словарям new_categories, дополнительные ключи игнорируются, а категории, которых нет в словаре, передаются без изменений

>>> c.rename_categories({'a': 'A', 'c': 'C'})
[A, A, b]
Categories (2, object): [A, b]

Вы также можете предоставить вызов функции для создания новых категорий

>>> c.rename_categories(lambda x: x.upper())
[A, A, B]
Categories (2, object): [A, B]