pandas.Series.combine

Series.combine(self, other, func, fill_value=None) [source]

Объединить Series со Series или скаляром в соответствии с func.

Объединить Series и other с помощью func, чтобы выполнить выборочное объединение для объединенного Series. fill_value предполагается, когда значение отсутствует в каком-либо индексе одного из двух объединяемых объектов.

Параметры:

other : Series or scalar Значение(я), которое(ые) нужно объединить с Series. func : function Функция, принимающая два скалярных значения в качестве входных данных и возвращающая элемент. fill_value : scalar, optional Значение, которое необходимо использовать, когда индекс отсутствует в одном из Series или в другом. По умолчанию используется соответствующее значение NaN для базового типа данных Series.

Возвращает:

Series Результат объединения Series с другим объектом.

См. также

Series.combine_first

Объединить значения Series, выбирая сначала значения вызываемого Series.

Примеры

Рассмотрим 2 набора данных s1 и s2, содержащие максимальные скорости полета разных птиц.

>>> s1 = pd.Series({'falcon': 330.0, 'eagle': 160.0})
>>> s1
falcon    330.0
eagle     160.0
dtype: float64
>>> s2 = pd.Series({'falcon': 345.0, 'eagle': 200.0, 'duck': 30.0})
>>> s2
falcon    345.0
eagle     200.0
duck       30.0
dtype: float64

Теперь, чтобы объединить два набора данных и посмотреть максимальные скорости птиц из двух наборов данных

>>> s1.combine(s2, max)
duck        NaN
eagle     200.0
falcon    345.0
dtype: float64

В предыдущем примере результирующее значение для утки отсутствует, потому что максимум от NaN и float равен NaN. Поэтому в примере мы задаем fill_value=0, поэтому возвращаемое максимальное значение будет значением из какого-либо набора данных.

>>> s1.combine(s2, max, fill_value=0)
duck       30.0
eagle     200.0
falcon    345.0
dtype: float64