pandas.Series.corr

Series.corr(self, other, method='pearson', min_periods=None) [source]

Вычислить корреляцию с other рядом, исключая пропущенные значения.

Параметры:

other : Series Ряд, с которым нужно вычислить корреляцию. method : {‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} or callable pearson : стандартный коэффициент корреляции kendall : коэффициент корреляции Кендалла spearman : корреляция рангов Спирмена callable: вызываемая функция с двумя 1d массивами в качестве входных данных и возвращающая число с плавающей точкой. Обратите внимание, что возвращаемая матрица из corr будет иметь 1 по диагоналям и будет симметричной независимо от поведения вызываемой функции. .. versionadded:: 0.24.0 min_periods : int, optional Минимальное количество наблюдений, необходимое для получения корректного результата.

Возвращает:

float Корреляция с другим рядом.

Примеры

>>> def histogram_intersection(a, b):
...     v = np.minimum(a, b).sum().round(decimals=1)
...     return v
>>> s1 = pd.Series([.2, .0, .6, .2])
>>> s2 = pd.Series([.3, .6, .0, .1])
>>> s1.corr(s2, method=histogram_intersection)
0.3