pandas.Series.memory_usage

Series.memory_usage(self, index=True, deep=False) [source]

Возвращает объем памяти, занимаемой Series.

Объем памяти может необязательно включать вклад индекса и элементов object dtype.

Параметры:	index : bool, default True Указывает, нужно ли включать объем памяти индекса Series. deep : bool, default False Если True, глубоко анализирует данные, запрашивая object dtypes для расчета памяти на системном уровне и включает его в возвращаемое значение.
Возвращает:	int Объем памяти в байтах.

См. также

numpy.ndarray.nbytes

Общий объем памяти в байтах, занимаемый элементами массива.

DataFrame.memory_usage

Объем памяти в байтах, занимаемый DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
152

Не включая индекс, мы получаем размер оставшихся данных, который, естественно, меньше:

>>> s.memory_usage(index=False)
24

По умолчанию объем памяти, занимаемый object значениями, игнорируется:

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
144
>>> s.memory_usage(deep=True)
260