pandas.Series.mul

Series.mul(self, other, level=None, fill_value=None, axis=0) [source]

Возвращает результат умножения рядов друг на друга по элементам (бинарная операция mul).

Эквивалентно series * other, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.

Параметры:

other : Series or scalar value fill_value : None or float value, default None (NaN) Заполнить существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат также будет отсутствовать. level : int or name Вещание по уровню, соответствие значений индекса в переданном уровне MultiIndex.

Возвращаемое значение:

Series Результат операции.

См. также

Series.rmul

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.multiply(b, fill_value=0)
a    1.0
b    0.0
c    0.0
d    0.0
e    NaN
dtype: float64