pandas.Series.plot.area

Series.plot.area(self, x=None, y=None, **kwargs) [source]

Построение стопки областей.

Диаграмма областей визуализирует количественные данные. Данная функция оборачивает функцию matplotlib area.

Параметры:	x : label or position, optional Координаты для оси X. По умолчанию используются индексы. y : label or position, optional Столбец для построения. По умолчанию используются все столбцы. stacked : bool, default True Диаграммы областей по умолчанию являются стопкой. Установите в значение False, чтобы создать не стопку. **kwds : optional Дополнительные ключевые аргументы описаны в DataFrame.plot().
Возвращаемое значение:	matplotlib.axes.Axes или numpy.ndarray Диаграмма областей, или массив диаграмм областей, если subplots равно True.

См. также

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame с использованием matplotlib / pylab.

Примеры

Построение диаграммы областей на основе основных бизнес-метрики:

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> ax = df.plot.area()

Диаграммы областей по умолчанию являются стопкой. Чтобы получить не стопку, передайте stacked=False:

>>> ax = df.plot.area(stacked=False)

Построение диаграммы областей для одного столбца:

>>> ax = df.plot.area(y='sales')

Построение с другим x:

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3],
...     'visits': [20, 42, 28],
...     'day': [1, 2, 3],
... })
>>> ax = df.plot.area(x='day')