pandas.Series.plot.bar

Series.plot.bar(self, x=None, y=None, **kwargs) [source]

Вертикальная гистограмма.

Гистограмма — это график, представляющий категориальные данные с прямоугольными столбцами, длина которых пропорциональна представленным значениям. Гистограмма отображает сравнение между отдельными категориями. Одна ось графика показывает сравниваемые категории, а другая ось представляет измеренное значение.

Параметры:	x : label or position, optional Позволяет построить график одной колонки против другой. Если не указано, используется индекс DataFrame. y : label or position, optional Позволяет построить график одной колонки против другой. Если не указано, используются все числовые колонки. **kwds Дополнительные ключевые аргументы описаны в DataFrame.plot().
Возвращаемое значение:	matplotlib.axes.Axes или np.ndarray из них Возвращается массив ndarray с одним matplotlib.axes.Axes на столбец, когда subplots=True.

См. также

DataFrame.plot.barh

Горизонтальная гистограмма.

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame.

matplotlib.pyplot.bar

Построение гистограммы с использованием matplotlib.

Примеры

Базовый график.

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0)

Строится график всего DataFrame с помощью гистограммы. Каждому столбцу присваивается отдельный цвет, и каждая строка вложена в группу по горизонтали.

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.bar(rot=0)

Вместо вложения, фигура может быть разделена по столбцам с subplots=True. В этом случае возвращается numpy.ndarray из matplotlib.axes.Axes.

>>> axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True)
>>> axes[1].legend(loc=2)  # doctest: +SKIP

Постройте один столбец.

>>> ax = df.plot.bar(y='speed', rot=0)

\n

Постройте только выбранные категории для DataFrame.

>>> ax = df.plot.bar(x='lifespan', rot=0)

\n