pandas.Series.plot.barh

Series.plot.barh(self, x=None, y=None, **kwargs) [source]

Построение горизонтальной столбиковой диаграммы.

Горизонтальная столбиковая диаграмма — это диаграмма, которая представляет количественные данные с прямоугольными столбцами, длина которых пропорциональна представляемым ими значениям. Диаграмма столбцами показывает сравнение между отдельными категориями. Одна ось диаграммы отображает конкретные сравниваемые категории, а другая ось представляет измеренное значение.

Параметры:	x : label or position, default DataFrame.index Столбец, используемый для категорий. y : label or position, default All numeric columns in dataframe Столбцы, которые нужно отобразить из DataFrame. **kwds Ключевые аргументы для передачи в DataFrame.plot().
Возвращает:	matplotlib.axes.Axes or numpy.ndarray of them

См. также

DataFrame.plot.bar

Вертикальная столбиковая диаграмма.

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame с использованием matplotlib.

matplotlib.axes.Axes.bar

Построение вертикальной столбиковой диаграммы с использованием matplotlib.

Примеры

Базовый пример

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')

Построение всей DataFrame в горизонтальную столбиковую диаграмму

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()

Построение столбца DataFrame в горизонтальную столбиковую диаграмму

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(y='speed')

Построение DataFrame по отношению к желаемому столбцу

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')