pandas.Series.plot.hist
-
Series.plot.hist(self, by=None, bins=10, **kwargs)[source] -
Построить одну гистограмму столбцов DataFrame.
Гистограмма представляет распределение данных. Эта функция группирует значения всех заданных Series в DataFrame в интервалы и отображает все интервалы на одном
matplotlib.axes.Axes. Это полезно, когда Series в DataFrame имеют похожую шкалу.Параметры: -
by : str or sequence, optional -
Столбец в DataFrame для группировки.
-
bins : int, default 10 -
Количество интервалов гистограммы.
- **kwds
-
Дополнительные ключевые аргументы описаны в
DataFrame.plot().
Возвращает: -
class:matplotlib.AxesSubplot -
Возвращает график гистограммы.
См. также
-
DataFrame.hist - Построение гистограмм для каждой Series DataFrame.
-
Series.hist - Построение гистограммы с данными Series.
Примеры
Когда мы бросаем игральную кость 6000 раз, мы ожидаем получить каждое значение около 1000 раз. Но когда мы бросаем две кости и суммируем результат, распределение будет совершенно другим. Гистограмма иллюстрирует эти распределения.
>>> df = pd.DataFrame( ... np.random.randint(1, 7, 6000), ... columns = ['one']) >>> df['two'] = df['one'] + np.random.randint(1, 7, 6000) >>> ax = df.plot.hist(bins=12, alpha=0.5)
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Series.plot.hist.html