Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.Series.plot.line

Series.plot.line(self, x=None, y=None, **kwargs) [source]

Построение графика Series или DataFrame в виде линий.

Эта функция полезна для построения линий с использованием значений DataFrame в качестве координат.

Параметры:
x : int or str, optional

Столбцы для использования на горизонтальной оси. Либо расположение, либо метка столбцов, которые нужно использовать. По умолчанию используются индексы DataFrame.

y : int, str, or list of them, optional

Значения, которые нужно отобразить. Либо расположение, либо метка столбцов, которые нужно использовать. По умолчанию используются оставшиеся числовые столбцы DataFrame.

**kwds

Ключевые параметры для передачи в DataFrame.plot().

Возвращаемое значение:
matplotlib.axes.Axes or numpy.ndarray

Возвращает массив ndarray, когда subplots=True.

См. также

matplotlib.pyplot.plot
Построение графика y против x в виде линий и/или маркеров.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 3, 2])
>>> s.plot.line()
../../_images/pandas-Series-plot-line-1.png

В следующем примере показаны популяции некоторых животных на протяжении нескольких лет.

>>> df = pd.DataFrame({
...    'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
...    'horse': [4, 25, 281, 600, 1900]
...    }, index=[1990, 1997, 2003, 2009, 2014])
>>> lines = df.plot.line()
../../_images/pandas-Series-plot-line-2.png

Пример с подграфиками, поэтому возвращается массив осей.

>>> axes = df.plot.line(subplots=True)
>>> type(axes)
<class 'numpy.ndarray'>
../../_images/pandas-Series-plot-line-3.png

В следующем примере показана взаимосвязь между обеими популяциями.

>>> lines = df.plot.line(x='pig', y='horse')
../../_images/pandas-Series-plot-line-4.png

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Series.plot.line.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API