pandas.Series.product

Series.product(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для запрошенной оси.

Параметры:

axis : {index (0)} Ось для применения функции. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчитывать по определённому уровню, сводя к скаляру. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет попытка использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Необходимое количество корректных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count значений без NA, результат будет NA. Введено в версии 0.22.0: Добавлено с значением по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустой Series равна 0, а произведение всех NA или пустой Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы, которые необходимо передать в функцию.

Возвращает:

скаляр или Series (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count одинаково обрабатывает все NA и пустые series.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan