pandas.Series.set_axis

Series.set_axis(self, labels, axis=0, inplace=None) [source]

Назначение желаемого индекса для заданной оси.

Индексы для меток столбцов или строк могут быть изменены путем присвоения подобного списку или индекса.

Изменено в версии 0.21.0: Подпись теперь labels и axis, в соответствии с остальной частью API pandas. Ранее аргументы axis и labels соответственно были первым и вторым позиционными аргументами.

Параметры:

labels : list-like, Index Значения для нового индекса. axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 Ось для обновления. Значение 0 идентифицирует строки, а 1 - столбцы. inplace : bool, default None Возвращает ли новую экземпляр %(klass)s. Предупреждение inplace=None в настоящее время использует по умолчанию значение True, но в будущей версии по умолчанию будет False. Используйте явно inplace=True, а не полагайтесь на значение по умолчанию.

Возвращает:

renamed : %(klass)s or None Объект того же типа, что и вызывающий объект, если inplace=False, иначе None.

См. также

DataFrame.rename_axis

Изменить имя индекса или столбцов.

Примеры

Series

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

>>> s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0, inplace=False)
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

Исходный объект не изменяется.

>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

DataFrame

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

Изменение меток строк.

>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index', inplace=False)
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

Изменение меток столбцов.

>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns', inplace=False)
   I  II
0  1   4
1  2   5
2  3   6

Теперь обновите метки inplace.

>>> df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns', inplace=True)
>>> df
   i  ii
0  1   4
1  2   5
2  3   6