pandas.Series.str.count

Series.str.count(self, pat, flags=0, **kwargs) [source]

Подсчёт вхождений шаблона в каждой строке Series/Index.

Эта функция используется для подсчёта числа повторений определённого регулярного выражения в каждом из строковых элементов Series.

Параметры:	pat : str Действительное регулярное выражение. flags : int, default 0, meaning no flags Флаги для модуля re. Полный список см. здесь. **kwargs Для совместимости с другими строковыми методами. Не используется.
Возвращаемое значение:	Series или Index Тип, совпадающий с вызываемым объектом, содержащим целочисленные подсчёты.

См. также

re

Модуль стандартной библиотеки для регулярных выражений.

str.count

Стандартная версия, без поддержки регулярных выражений.

Примечания

Некоторые символы необходимо экранировать при передаче pat. Например, '$' имеет специальное значение в регулярных выражениях и должен быть экранирован при поиске этого символа буквально.

Примеры

>>> s = pd.Series(['A', 'B', 'Aaba', 'Baca', np.nan, 'CABA', 'cat'])
>>> s.str.count('a')
0    0.0
1    0.0
2    2.0
3    2.0
4    NaN
5    0.0
6    1.0
dtype: float64

Экранируйте '$' для поиска знака доллара буквально.

>>> s = pd.Series(['$', 'B', 'Aab$', '$$ca', 'C$B$', 'cat'])
>>> s.str.count('\$')
0    1
1    0
2    1
3    2
4    2
5    0
dtype: int64

Это также доступно для Index.

>>> pd.Index(['A', 'A', 'Aaba', 'cat']).str.count('a')
Int64Index([0, 0, 2, 1], dtype='int64')