pandas.Series.str.extractall

Series.str.extractall(self, pat, flags=0) [source]

Для каждой строки в Series извлекаются группы из всех совпадений с регулярным выражением pat. Если каждая строка в Series имеет ровно одно совпадение, то extractall(pat).xs(0, level='match') эквивалентно extract(pat).

Добавлено в версии 0.18.0.

Параметры:

pat : str Шаблон регулярного выражения с захватывающими группами. flags : int, default 0 (no flags) Флаг модуля re, например re.IGNORECASE. Они позволяют изменять соответствие регулярного выражения по таким параметрам, как регистр, пробелы и т. д. Несколько флагов могут быть объединены с помощью побитового оператора OR, например re.IGNORECASE | re.MULTILINE.

Возвращает:

DataFrame DataFrame с одной строкой для каждого совпадения и одним столбцом для каждой группы. Строки имеют многоуровневый индекс, где первые уровни берутся из исходной строки. Последний уровень называется ‘match’ и индексирует совпадения в каждой строке исходной Series. Любые имена захватывающих групп в регулярном выражении pat будут использованы в качестве имён столбцов; в противном случае будут использованы номера захватывающих групп.

См. также

extract

Возвращает только первое совпадение (а не все совпадения).

Примеры

Шаблон с одной группой вернёт DataFrame с одним столбцом. Индексы без совпадений не появятся в результате.

>>> s = pd.Series(["a1a2", "b1", "c1"], index=["A", "B", "C"])
>>> s.str.extractall(r"[ab](\d)")
         0
  match
A 0      1
  1      2
B 0      1

Имена захватывающих групп используются в качестве имён столбцов результата.

>>> s.str.extractall(r"[ab](?P<digit>\d)")
        digit
  match
A 0         1
  1         2
B 0         1

Шаблон с двумя группами вернёт DataFrame с двумя столбцами.

>>> s.str.extractall(r"(?P<letter>[ab])(?P<digit>\d)")
        letter digit
  match
A 0          a     1
  1          a     2
B 0          b     1

Необязательные группы, которые не совпадают, содержат NaN в результате.

>>> s.str.extractall(r"(?P<letter>[ab])?(?P<digit>\d)")
        letter digit
  match
A 0          a     1
  1          a     2
B 0          b     1
C 0        NaN     1