Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.Series.sub

Series.sub(self, other, level=None, fill_value=None, axis=0) [source]

Возвращает результат вычитания рядов друг из друга по элементам (бинарная операция sub).

Эквивалентно series - other, но с поддержкой подстановки значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных данных.

Параметры:
other : Series or scalar value
fill_value : None or float value, default None (NaN)

Заполняет существующие пропущенные (NaN) значения и любые новые элементы, необходимые для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат будет отсутствовать.

level : int or name

Вещание по уровню, сопоставляя значения индекса с указанным уровнем MultiIndex.

Возвращает:
Series

Результат операции.

См. также

Series.rsub

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.subtract(b, fill_value=0)
a    0.0
b    1.0
c    1.0
d   -1.0
e    NaN
dtype: float64

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Series.sub.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API