pandas.Series.subtract
-
Series.subtract(self, other, level=None, fill_value=None, axis=0)[source] -
Возвращает разность рядов и другого элемента (бинарная операция
sub).Эквивалентно
series - other, но поддерживает замену отсутствующих данных в одном из входных данных значением fill_value.Параметры: -
other : Series or scalar value -
fill_value : None or float value, default None (NaN) -
Заполнение существующих пропущенных (NaN) значений и любых новых элементов, необходимых для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих позициях Series отсутствуют, результат будет отсутствовать.
-
level : int or name -
Вещательная передача по уровню, сопоставление значений индексов по переданному уровню MultiIndex.
Возвращает: - Series
-
Результат операции.
См. также
Примеры
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype: float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype: float64 >>> a.subtract(b, fill_value=0) a 0.0 b 1.0 c 1.0 d -1.0 e NaN dtype: float64
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Series.subtract.html