Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.Series.to_clipboard

Series.to_clipboard(self, excel=True, sep=None, **kwargs) [source]

Скопировать объект в буфер обмена системы.

Записать текстовое представление объекта в буфер обмена системы. Его можно, например, вставить в Excel.

Параметры:
excel : bool, default True
  • True, использовать предоставленный разделитель, записывая в формате csv для удобного вставки в Excel.
  • False, записать строковое представление объекта в буфер обмена.
sep : str, default '\t'

Разделитель полей.

**kwargs

Эти параметры будут переданы в DataFrame.to_csv.

См. также

DataFrame.to_csv
Записать DataFrame в файл с разделителем запятая (csv).
read_clipboard
Считать текст из буфера обмена и передать его в read_table.

Примечания

Требования к вашей платформе.

  • Linux : xclip, или xsel (с модулями PyQt4)
  • Windows : нет
  • OS X : нет

Примеры

Скопировать содержимое DataFrame в буфер обмена.

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard(sep=',')
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # ,A,B,C
... # 0,1,2,3
... # 1,4,5,6

Мы можем опустить индекс, передав ключевое слово index и установив его значение в false.

>>> df.to_clipboard(sep=',', index=False)
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # A,B,C
... # 1,2,3
... # 4,5,6

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Series.to_clipboard.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API