pandas.api.extensions.ExtensionDtype
- classpandas.api.extensions.ExtensionDtype[source]
-
Тип пользовательских данных, который должен быть связан с ExtensionArray.
См. также
extensions.register_extension_dtype-
Регистрирует ExtensionType в pandas в качестве декоратора класса.
extensions.ExtensionArray-
Абстрактный базовый класс для пользовательских типов массивов 1 измерения.
Примечания
Интерфейс включает в себя следующие абстрактные методы, которые должны быть реализованы подклассами:
type
name
construct_array_type
Следующие атрибуты и методы влияют на поведение типа данных в операциях pandas
_is_numeric
_is_boolean
_get_common_dtype
Атрибут класса na_value можно использовать для установки значения по умолчанию NA для этого типа.
numpy.nanиспользуется по умолчанию.ExtensionDtype должны быть хешируемыми. Базовый класс предоставляет реализацию по умолчанию, которая использует атрибут
_metadata._metadataдолжен быть кортежем, содержащим строки, которые определяют ваш тип данных. Например, сPeriodDtype, это атрибутfreq.Если у вас есть параметризованный тип данных, вы должны установить свойство класса ``_metadata``.
В идеале, атрибуты в
_metadataбудут соответствовать параметрам вашегоExtensionDtype.__init__(если таковые имеются). Если какие-либо атрибуты в_metadataне реализуют стандартные__eq__или__hash__, реализации по умолчанию здесь не будут работать.Для взаимодействия с Apache Arrow (pyarrow) можно реализовать метод
__from_arrow__: этот метод принимает в качестве аргумента массив или массив с разбиениями pyarrow и должен возвращать соответствующий pandas ExtensionArray для данного типа данных и переданных значений:class ExtensionDtype: def __from_arrow__( self, array: Union[pyarrow.Array, pyarrow.ChunkedArray] ) -> ExtensionArray: ...Этот класс не наследуется от «abc.ABCMeta» по соображениям производительности. Методы и свойства, необходимые для интерфейса, вызывают
pandas.errors.AbstractMethodError, и методregisterдля регистрации виртуальных подклассов не предоставляется.Атрибуты
Код символа (один из 'biufcmMOSUV'), по умолчанию 'O'
Значение по умолчанию NA, используемое для этого типа.
Строка, идентифицирующая тип данных.
Упорядоченный список имен полей или None, если полей нет.
Тип скаляра для массива, например
Методы
Возвращает тип массива, связанный с этим типом данных.
construct_from_string(string)Конструирует этот тип из строки.
empty(shape)Создает ExtensionArray этого типа данных с заданной формой.
is_dtype(dtype)Проверяет соответствие 'dtype'.
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.extensions.ExtensionDtype.html