Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.api.types.is_categorical

pandas.api.types.is_categorical(arr)[source]

Проверка, является ли массив-подобный объектом Categorical.

Устарело начиная с версии 1.1.0: Используйте is_categorical_dtype.

Параметры
arr:массив-подобный объект

Проверяемый массив-подобный объект.

Возвращает
boolean

Является ли массив-подобный объект экземпляром Categorical.

Примеры

>>> is_categorical([1, 2, 3])
False

Категориальные типы данных, Series Categorical и CategoricalIndex вернут True.

>>> cat = pd.Categorical([1, 2, 3])
>>> is_categorical(cat)
True
>>> is_categorical(pd.Series(cat))
True
>>> is_categorical(pd.CategoricalIndex([1, 2, 3]))
True

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.types.is_categorical.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API