Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype

pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом datetime64[ns].

Параметры
arr_or_dtype: массив или тип данных

Массив или тип данных для проверки.

Возвращает
bool

Является ли массив или тип данных типом datetime64[ns].

Примеры

>>> is_datetime64_ns_dtype(str)
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(int)
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64)  # no unit
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern"))
True
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2]))
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64"))  # no unit
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]"))  # wrong unit
False
>>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]"))
True

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API