pandas.api.types.is_extension_type

pandas.api.types.is_extension_type(arr)[source]

Проверка, является ли массив-подобный экземпляром класса расширения pandas.

Устарело начиная с версии 1.0.0: Используйте is_extension_array_dtype.

Классы расширений включают категориальные, объекты разреженного представления pandas (т.е. классы, представленные в библиотеке pandas, а не внешние, такие как scipy разреженные матрицы), и массивы типа datetime.

Параметры

arr: массив-подобный объект, скаляр

Массив-подобный объект для проверки.

Возвращаемое значение

boolean

Является ли массив-подобный экземпляром класса расширения pandas.

Примеры

>>> is_extension_type([1, 2, 3])
False
>>> is_extension_type(np.array([1, 2, 3]))
False
>>>
>>> cat = pd.Categorical([1, 2, 3])
>>>
>>> is_extension_type(cat)
True
>>> is_extension_type(pd.Series(cat))
True
>>> is_extension_type(pd.arrays.SparseArray([1, 2, 3]))
True
>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_extension_type(bsr_matrix([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>>
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_extension_type(s)
True