Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.api.types.is_int64_dtype

pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом int64.

Параметры
arr_or_dtype:массив-подобный объект или тип данных

Массив или тип данных для проверки.

Возвращает
boolean

Является ли массив или тип данных типом int64.

Примечания

В зависимости от архитектуры системы, возвращаемое значение is_int64_dtype( int) будет True, если ОС использует 64-битные целые числа, и False, если ОС использует 32-битные целые числа.

Примеры

>>> is_int64_dtype(str)
False
>>> is_int64_dtype(np.int32)
False
>>> is_int64_dtype(np.int64)
True
>>> is_int64_dtype('int8')
False
>>> is_int64_dtype('Int8')
False
>>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype)
True
>>> is_int64_dtype(float)
False
>>> is_int64_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_int64_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64))
True
>>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.types.is_int64_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API