pandas.api.types.is_integer_dtype

pandas.api.types.is_integer_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных целочисленным типом данных.

В отличие от is_any_int_dtype, временные метки timedelta64 будут возвращать False.

Нулевые целочисленные типы данных (например, pandas.Int64Dtype) также считаются целочисленными в этой функции.

Параметры

arr_or_dtype:подобный массиву или тип данных

Проверяемый массив или тип данных.

Возвращает

boolean

Является ли массив или тип данных целочисленным типом данных и не является экземпляром timedelta64.

Примеры

>>> is_integer_dtype(str)
False
>>> is_integer_dtype(int)
True
>>> is_integer_dtype(float)
False
>>> is_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_integer_dtype('int8')
True
>>> is_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False