pandas.api.types.is_numeric_dtype
- pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных числового типа.
- Параметры
-
- arr_or_dtype: массив или тип данных
-
Проверяемый массив или тип данных.
- Возвращает
-
- булево значение
-
Является ли массив или тип данных числового типа.
Примеры
>>> is_numeric_dtype(str) False >>> is_numeric_dtype(int) True >>> is_numeric_dtype(float) True >>> is_numeric_dtype(np.uint64) True >>> is_numeric_dtype(np.datetime64) False >>> is_numeric_dtype(np.timedelta64) False >>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.])) True >>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.types.is_numeric_dtype.html