pandas.api.types.is_signed_integer_dtype

pandas.api.types.is_signed_integer_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных со знаком целого числа.

В отличие от is_any_int_dtype, экземпляры timedelta64 вернут False.

Нулевые типы целых чисел (например, pandas.Int64Dtype) также считаются целыми числами этой функцией.

Параметры

arr_or_dtype: массив или тип данных

Массив или тип данных для проверки.

Возвращает

булево

Является ли массив или тип данных типом данных со знаком целого числа и не является экземпляром timedelta64.

Примеры

>>> is_signed_integer_dtype(str)
False
>>> is_signed_integer_dtype(int)
True
>>> is_signed_integer_dtype(float)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_signed_integer_dtype('int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False