Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype

pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)[source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных беззнакового целого числа.

Типы данных nullable Integer (например, pandas.UInt64Dtype) также считаются целыми числами в этой функции.

Параметры
arr_or_dtype: массив или тип данных

Проверяемый массив или тип данных.

Возвращаемое значение
boolean

Является ли массив или тип данных типом данных беззнакового целого числа.

Примеры

>>> is_unsigned_integer_dtype(str)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(int)  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(float)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('uint8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))
True

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API