pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype
- pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)[source]
-
Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных беззнакового целого числа.
Типы данных nullable Integer (например, pandas.UInt64Dtype) также считаются целыми числами в этой функции.
- Параметры
-
- arr_or_dtype: массив или тип данных
-
Проверяемый массив или тип данных.
- Возвращаемое значение
-
- boolean
-
Является ли массив или тип данных типом данных беззнакового целого числа.
Примеры
>>> is_unsigned_integer_dtype(str) False >>> is_unsigned_integer_dtype(int) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(float) False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64) True >>> is_unsigned_integer_dtype('uint8') True >>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8') True >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype) True >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) True
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype.html