pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays
- classmethodIntervalArray.from_arrays(left, right, closed='right', copy=False, dtype=None)[source]
-
Построение из двух массивов, определяющих левые и правые границы.
- Параметры
-
- left:массив (одномерный)
-
Левые границы каждого интервала.
- right:массив (одномерный)
-
Правые границы каждого интервала.
- closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’
-
Закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с одной.
- copy:bool, по умолчанию False
-
Скопировать данные.
- dtype:тип, необязательно
-
Если None, тип будет определён автоматически.
- Возвращаемое значение
-
- IntervalArray
- Исключения
-
- ValueError
-
При отсутствии значения в только одном из left или right. Когда значение в left больше соответствующего значения в right.
См. также
interval_range-
Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
IntervalArray.from_breaks-
Построение IntervalArray из массива разбиений.
IntervalArray.from_tuples-
Построение IntervalArray из массивоподобного объекта кортежей.
Примечания
Каждый элемент left должен быть меньше или равен элементу right на той же позиции. Если элемент отсутствует, он должен отсутствовать как в left, так и в right. При использовании недопустимого типа для left или right генерируется исключение TypeError. В настоящее время типы ‘category’, ‘object’ и ‘string’ не поддерживаются.
>>> pd.arrays.IntervalArray.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3]) <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3]] Length: 3, dtype: interval[int64, right]
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays.html