Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.arrays.IntervalArray.overlaps

IntervalArray.overlaps(other)[source]

Проверка по элементам, если интервал перекрывается значениями в IntervalArray.

Два интервала перекрываются, если они имеют общую точку, включая закрытые конечные точки. Интервалы, у которых есть только общая открытая конечная точка, не перекрываются.

Параметры
other:IntervalArray

Интервал для проверки на перекрытие.

Возвращает
ndarray

Булевый массив, позиционно указывающий, где происходит перекрытие.

См. также

Interval.overlaps

Проверить, перекрываются ли два объекта Interval.

Примеры

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length: 3, dtype: interval[int64, right]
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

Интервалы, которые имеют общие закрытые конечные точки, перекрываются:

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

Интервалы, у которых есть только общая открытая конечная точка, не перекрываются:

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.arrays.IntervalArray.overlaps.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API