pandas.CategoricalDtype
- classpandas.CategoricalDtype(categories=None, ordered=False)[source]
-
Тип для категориальных данных с категориями и упорядоченностью.
- Параметры
-
- categories:последовательность, необязательно
-
Должны быть уникальными и не содержать значений NULL. Категории хранятся в индексе, и если предоставлен индекс, тип данных этого индекса будет использован.
- ordered:bool или None, по умолчанию False
-
Указывает, рассматривается ли категориальная переменная как упорядоченная. None может быть использован для сохранения упорядоченного значения существующих категориальных переменных при операциях объединения категориальных переменных, например, astype, и будет разрешен до False, если нет существующего упорядоченного значения для сохранения.
См. также
Categorical-
Представляет категориальную переменную в стиле классического R / S-plus.
Примечания
Этот класс полезен для указания типа
Categoricalнезависимо от значений. Подробнее см. CategoricalDtype.Примеры
>>> t = pd.CategoricalDtype(categories=['b', 'a'], ordered=True) >>> pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c'], dtype=t) 0 a 1 b 2 a 3 NaN dtype: category Categories (2, object): ['b' < 'a']
Пустой CategoricalDtype с определенным типом данных может быть создан путём предоставления пустого индекса. Например,
>>> pd.CategoricalDtype(pd.DatetimeIndex([])).categories.dtype dtype('<M8[ns]')Атрибуты
Список
Indexсодержащий уникальные разрешенные категории.Указывает, имеют ли категории упорядоченные отношения.
Методы
Нет методов
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.CategoricalDtype.html