pandas.core.groupby.GroupBy.std

finalGroupBy.std(ddof=1, engine=None, engine_kwargs=None, numeric_only=_NoDefault.no_default)[source]

Вычисление стандартного отклонения групп, исключая пропущенные значения.

Для нескольких группировок индекс результата будет MultiIndex.

Параметры

ddof:int, по умолчанию 1

Степень свободы.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию через C-расширения из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию через скомпилированный JIT-код из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально настройка compute.use_numba

Новое в версии 1.4.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет принимаемых engine_kwargs

• Для 'numba' движка движок может принять nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. Значение по умолчанию engine_kwargs для движка 'numba' равно {{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}}

Новое в версии 1.4.0.

numeric_only:bool, по умолчанию True

Включить только данные типа float, int или boolean.

Новое в версии 1.5.0.

Возвращает

Series или DataFrame

Стандартное отклонение значений в каждой группе.

См. также

Series.groupby

Применение функции groupby к Series.

DataFrame.groupby

Применение функции groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.