Spec-Zone.ru › pandas 1

pandas.core.resample.Resampler.last

Resampler.last(numeric_only=_NoDefault.no_default, min_count=0, *args, **kwargs)[source]

Вычисление последней непустой записи каждого столбца.

Параметры
numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, попытается использовать все данные, а затем только числовые.

min_count:int, по умолчанию -1

Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count не-NA значений, результат будет NA.

Возвращает
Серия или DataFrame

Последнее непустое значение в каждой группе.

См. также

DataFrame.groupby

Применение функции groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.

DataFrame.core.groupby.GroupBy.first

Вычисление первой непустой записи каждого столбца.

DataFrame.core.groupby.GroupBy.nth

Получение n-й строки из каждой группы.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3]))
>>> df.groupby("A").last()
     B  C
A
1  5.0  2
3  6.0  3

© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.core.resample.Resampler.last.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API