pandas.core.resample.Resampler.nearest

Resampler.nearest(limit=None)[source]

Пересчёт с использованием ближайшего значения.

При пересчёте данных могут появиться пропущенные значения (например, когда частота пересчёта выше, чем исходная частота). Метод nearest заменит пропущенные значения, появившиеся в пересчитанных данных, значением из ближайшего члена последовательности, основываясь на значении индекса. Пропущенные значения, которые существовали в исходных данных, не будут изменены. Если задано limit, заполняются только столько значений в каждом направлении для каждого из исходных значений.

Параметры

limit:int, optional

Предел, сколько значений заполнить.

Возвращаемое значение

Series или DataFrame

Пересчитанный Series или DataFrame с пропущенными значениями, заполненными их ближайшими значениями.

См. также

backfill

Заполнение пропущенных значений в пересчитанных данных назад.

pad

Заполнение вперёд пропущенных значений.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2],
...               index=pd.date_range('20180101',
...                                   periods=2,
...                                   freq='1h'))
>>> s
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 01:00:00    2
Freq: H, dtype: int64

>>> s.resample('15min').nearest()
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 00:15:00    1
2018-01-01 00:30:00    2
2018-01-01 00:45:00    2
2018-01-01 01:00:00    2
Freq: 15T, dtype: int64

Ограничение количества заполненных пересчитанных значений ближайшим значением:

>>> s.resample('15min').nearest(limit=1)
2018-01-01 00:00:00    1.0
2018-01-01 00:15:00    1.0
2018-01-01 00:30:00    NaN
2018-01-01 00:45:00    2.0
2018-01-01 01:00:00    2.0
Freq: 15T, dtype: float64