pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.mean

ExponentialMovingWindow.mean(numeric_only=False, *args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs)[source]

Вычисление среднего значения скользящего экспоненциального взвешенного момента (EWMA).

Parameters

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только числовые столбцы (float, int, boolean).

Добавлена в версии 1.5.0.

*args

Для совместимости с NumPy, не оказывает влияния на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-скомпилированного кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально настроенное значение compute.use_numba

  Добавлена в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет принимаемых engine_kwargs

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True либо False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка равно {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Добавлена в версии 1.3.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy, не оказывает влияния на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Returns

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с данными DataFrame.

pandas.Series.mean

Агрегирование среднего значения для Series.

pandas.DataFrame.mean

Агрегирование среднего значения для DataFrame.

Примечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для расширенной документации и соображений производительности для движка Numba.