pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.sum

ExponentialMovingWindow.sum(numeric_only=False, *args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs)[source]

Вычисление суммы скользящего экспоненциального взвешенного момента (ewm).

Параметры

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

*args

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию с помощью JIT-компилированного кода из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально установлено compute.use_numba

  Введено в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет принятых engine_kwargs

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. Значение по умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка равно {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Введено в версии 1.3.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Возвращает

Серия или DataFrame

Тип возвращаемого значения соответствует исходному объекту с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с DataFrames.

pandas.Series.sum

Агрегирование суммы для Series.

pandas.DataFrame.sum

Агрегирование суммы для DataFrame.

Примечания

См. Numba движок и Numba (JIT компиляция) для расширенной документации и рекомендаций по производительности для numba движка.