pandas.core.window.expanding.Expanding.apply

Expanding.apply(func, raw=False, engine=None, engine_kwargs=None, args=None, kwargs=None)[source]

Вычисление пользовательской функции агрегирования с расширением.

Параметры

func:функция

Должна возвращать одно значение из входного массива ndarray, если raw=True, или одно значение из Series, если raw=False. Также может принимать функцию Numba JIT с engine='numba' указанным.

Изменено в версии 1.0.0.

raw:bool, по умолчанию False

• False : передает каждую строку или столбец в функцию как Series.

• True : переданная функция будет получать объекты ndarray вместо этого. Если вы просто применяете функцию NumPy для сокращения, это обеспечит значительно лучшую производительность.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Запускает применение с помощью C-расширений из cython.

• 'numba' : Запускает применение с помощью JIT-компилированного кода из numba. Доступно только при raw установлено на True.

• None : По умолчанию 'cython' или глобально настроенное compute.use_numba.

  Добавлена в версии 1.0.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка не принимаются engine_kwargs.

• Для 'numba' движка, движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть True или False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False} и будет применено как к func, так и к apply агрегации.

  Добавлена в версии 1.0.0.

args:tuple, по умолчанию None

Позиционные аргументы, которые должны быть переданы в func.

kwargs:dict, по умолчанию None

Именованные аргументы, которые должны быть переданы в func.

Возвращает

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта, с np.float64 типом данных.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.apply

Агрегирование apply для Series.

pandas.DataFrame.apply

Агрегирование apply для DataFrame.