pandas.core.window.expanding.Expanding.kurt

Expanding.kurt(numeric_only=False, **kwargs)[source]

Вычисление расширяющегося коэффициента эксцесса по определению Фишера без смещения.

Параметры

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только числовые (float, int, boolean) столбцы.

Добавлен в версии 1.5.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не будет влиять на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Возвращает

Ряд или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом np.float64.

См. также

scipy.stats.kurtosis

Ссылка на метод SciPy.

pandas.Series.expanding

Вызов expanding с данными Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding с DataFrame.

pandas.Series.kurt

Агрегирование kurt для Series.

pandas.DataFrame.kurt

Агрегирование kurt для DataFrame.

Примечания

Для вычисления требуется не менее четырёх периодов.

Примеры

В приведенном ниже примере будет показано скользящее вычисление с размером окна четыре, соответствующее эквивалентному вызову функции с использованием scipy.stats.

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 999]
>>> import scipy.stats
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr[:-1], bias=False):.6f}")
-1.200000
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr, bias=False):.6f}")
4.999874
>>> s = pd.Series(arr)
>>> s.expanding(4).kurt()
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3   -1.200000
4    4.999874
dtype: float64