pandas.core.window.expanding.Expanding.mean

Expanding.mean(numeric_only=False, *args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs)[source]

Вычисление скользящего среднего.

Параметры

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Введено в версии 1.5.0.

*args

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

engine:str, по умолчанию None

• 'cython' : Выполняет операцию через C-расширения из cython.

• 'numba' : Выполняет операцию через JIT-скомпилированный код из numba.

• None : По умолчанию 'cython' или глобальная настройка compute.use_numba

  Введено в версии 1.3.0.

engine_kwargs:dict, по умолчанию None

• Для 'cython' движка нет допустимых engine_kwargs

• Для 'numba' движка движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. Значение по умолчанию engine_kwargs для 'numba' движка — {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}

  Введено в версии 1.3.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Возвращает

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта, с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.expanding

Вызов expanding со значениями Series.

pandas.DataFrame.expanding

Вызов expanding со значениями DataFrame.

pandas.Series.mean

Агрегирование среднего значения для Series.

pandas.DataFrame.mean

Агрегирование среднего значения для DataFrame.

Примечания

См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для расширенной документации и рекомендаций по производительности для движка Numba.