pandas.core.window.expanding.Expanding.min
- Expanding.min(numeric_only=False, *args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs)[source]
-
Вычисление минимального значения по расширяющемуся окну.
- Parameters
-
- numeric_only:bool, по умолчанию False
-
Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами и булевыми значениями.
Добавлена в версии 1.5.0.
- *args
-
Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.
Устарело начиная с версии 1.5.0.
- engine:str, по умолчанию None
-
'cython': Выполняет операцию с помощью C-расширений из cython.'numba': Выполняет операцию с помощью скомпилированного JIT-кода из numba.-
None: По умолчанию'cython'или глобальной установкойcompute.use_numbaДобавлена в версии 1.3.0.
- engine_kwargs:dict, по умолчанию None
-
Для
'cython'движка, допустимыхengine_kwargsнет.-
Для
'numba'движка, движок может приниматьnopython,nogilиparallelключи словаря. Значения должны быть либоTrueилиFalse. По умолчаниюengine_kwargsдля'numba'движка -{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}Добавлена в версии 1.3.0.
- **kwargs
-
Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.
Устарело начиная с версии 1.5.0.
- Returns
-
- Series или DataFrame
-
Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом данных
np.float64
См. также
pandas.Series.expanding-
Вызов expanding для данных Series.
pandas.DataFrame.expanding-
Вызов expanding для DataFrames.
pandas.Series.min-
Агрегирование min для Series.
pandas.DataFrame.min-
Агрегирование min для DataFrame.
Примечания
См. Движок Numba и Numba (JIT-компиляция) для подробной документации и соображений по производительности для движка Numba.
© 2008–2022, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/1.5.0/reference/api/pandas.core.window.expanding.Expanding.min.html