pandas.core.window.rolling.Rolling.aggregate

Rolling.aggregate(func, *args, **kwargs)[source]

Агрегирование с использованием одной или нескольких операций по указанной оси.

Параметры

func:функция, строка, список или словарь

Функция для агрегирования данных. Если функция, она должна работать как с Series/DataFrame, так и при передаче в Series/DataFrame.apply.

Допустимые комбинации:

• функция

• имя функции (строкой)

• список функций и/или имён функций, например [np.sum, 'mean']

• словарь меток осей -> функции, имена функций или список таких.

*args

Позиционные аргументы для передачи в func.

**kwargs

Именованные аргументы для передачи в func.

Возвращает

скаляр, Series или DataFrame

Возвращаемое значение может быть:

• скаляр: когда Series.agg вызывается с одной функцией

• Series: когда DataFrame.agg вызывается с одной функцией

• DataFrame: когда DataFrame.agg вызывается с несколькими функциями

Возвращает скаляр, Series или DataFrame.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов объекта с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов объекта с данными DataFrame.

Примечания

agg — псевдоним для aggregate. Используйте псевдоним.

Функции, которые изменяют переданный объект, могут привести к непредсказуемому поведению или ошибкам и не поддерживаются. Более подробную информацию см. в Изменение с помощью пользовательских функций (UDF).

Переданная пользовательская функция будет передаваться Series для оценки.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9]})
>>> df
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

>>> df.rolling(2).sum()
     A     B     C
0  NaN   NaN   NaN
1  3.0   9.0  15.0
2  5.0  11.0  17.0

>>> df.rolling(2).agg({"A": "sum", "B": "min"})
     A    B
0  NaN  NaN
1  3.0  4.0
2  5.0  5.0