pandas.core.window.rolling.Rolling.quantile

Rolling.quantile(quantile, interpolation='linear', numeric_only=False, **kwargs)[source]

Вычисление скользящего квантиля.

Параметры

quantile:float

Квантиль для вычисления. 0 <= quantile <= 1.

interpolation:{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

Этот необязательный параметр задает метод интерполяции, когда искомый квантиль находится между двумя точками данных i и j:

• linear: i + (j - i) * fraction, где fraction — дробная часть индекса, окруженная i и j.

• lower: i.

• higher: j.

• nearest: i или j, в зависимости от того, какой из них ближе.

• midpoint: (i + j) / 2.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

New in version 1.5.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Deprecated since version 1.5.0.

Возвращает

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения совпадает с исходным объектом с типом данных np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling с DataFrame.

pandas.Series.quantile

Агрегирование квантиля для Series.

pandas.DataFrame.quantile

Агрегирование квантиля для DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower')
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint')
0    NaN
1    1.5
2    2.5
3    3.5
dtype: float64