pandas.core.window.rolling.Rolling.rank

Rolling.rank(method='average', ascending=True, pct=False, numeric_only=False, **kwargs)[source]

Вычисление скользящего ранга.

Добавлена в версии 1.4.0.

Параметры

method:{‘average’, ‘min’, ‘max’}, по умолчанию ‘average’

Как ранжировать группу записей, имеющих одинаковое значение (т.е. ничьи):

• average: средний ранг группы

• min: наименьший ранг в группе

• max: наивысший ранг в группе

ascending:bool, по умолчанию True

В порядке возрастания ли должны быть отсортированы элементы.

pct:bool, по умолчанию False

Отображать ли возвращаемые ранги в процентильном формате.

numeric_only:bool, по умолчанию False

Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями.

Добавлена в версии 1.5.0.

**kwargs

Для совместимости с NumPy и не повлияет на результат.

Устарело начиная с версии 1.5.0.

Возвращает

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта, с типом np.float64.

См. также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling с DataFrames.

pandas.Series.rank

Агрегирование ранга для Series.

pandas.DataFrame.rank

Агрегирование ранга для DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 4, 2, 3, 5, 3])
>>> s.rolling(3).rank()
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    1.5
dtype: float64

>>> s.rolling(3).rank(method="max")
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    2.0
dtype: float64

>>> s.rolling(3).rank(method="min")
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
4    3.0
5    1.0
dtype: float64